本文摘要:虽然在制造业中,可穿着设备可以寻找无数的用于场景,但目前仅有少数人意识到了可穿着设备在制造业的应用于。
虽然在制造业中,可穿着设备可以寻找无数的用于场景,但目前仅有少数人意识到了可穿着设备在制造业的应用于。根据一份横跨110个国家的专项调查表明,55%的亚洲公司要求在未来的12个月之内使用物联网设备,但是他们却对可穿着技术熟知极少。48%的受访者谈及BYOD(自带设备)中并不包括可穿着设备。
最近可穿着设备在消费电子领域十分疯狂,智能手表、智能手环、智能眼镜,Pebble、GoPro、Jawbone、GoogleGlass、FitBit,产品铺天盖地的陷入绝境。连亚马逊都专门为可穿着设备修筑了专门的购物频道,可见这股可穿着热潮席卷全球。
但是很少有人把可穿着设备与制造业的操作者现场联系一起,只不过在制造业的情景中,可穿着设备最更容易脱颖而出,充分发挥功效。如果用于得宜,可穿着设备可以改良操作者流程、提升生产效率、增强员工体验。
可穿着的制造业场景:几乎半透明、几乎掌控 必需否认,可穿着设备刚刚开始应用于,遇上的问题有可能比答案还多,但是总有一些人会冲破束缚,挖出到可穿着在制造业中的价值。 在辛苦的操作者现场,智能手环早上可以自动结帐,并且引领员工到工作岗位。对于远程的操作者工人,可以指导他们的工作,并给与及时的报警。
工人可以传送、共享视频,以便获得更加多指导。 通过可穿着设备,车间主任可以很快理解生产情况、能耗和废品率,及时调整生产策略。 当有根本性设备再次发生出现异常的时候,管理者需要第一时间掌握情况,调配人员应急修理,延长停机时间。 最重要的是,可穿着设备可以完全的和平双手,让工人集中精力于工作,把杂事让可穿着设备自动继续执行。
可穿着设备在生产现场的前进比消费领域更为更容易,在确保隐私的情况下,操作员不愿带着新品潮物,让老板们更加解读他们的工作和效率。 将可穿着设备用作制造业的先行者们 不具备前瞻视野的公司,早已开始从可穿着设备和制造业的混搭中掘金。 可穿着设备信息平台厂商Vandrico早已与矿用机械厂商MotionMetrics达成协议合作,将可穿着设备穿著于凿矿机的操作员身上,专门用作提醒挖掘机的铲齿否脱落。
因为一旦凿矿机的铲齿脱落,拖齿不会预示矿石一起转入加工程序,将不会导致矿石加工机的出厂和人员损害。 Vandrico正在打造出一个灵活性的平台,老大企业内部信息系统与可穿着设备融合,为员工启动时各种有效地信息。 矿工们用于了终端Vandrico的智能手表,现在矿井里再次发生了应急事故,平台就可以像智能手表收到应急的警报,并指导工人们一步一步潜水,可以是地图导航系统引领工人们到最近的安全性点,或者获取潜水指南。
无独有偶,在2013年,Beckhoff公司早已向人们展出了如何用Google眼镜来构建机器操作者。谷歌眼镜构建了一个用作显示信息的头戴式显示器和一个数字摄像头,它可以用作工业环境,作为生产过程中操作者和仔细观察的一个补足。
举例说道,它需要调用状态或对话框信息或诸如文档、网页或视频等其它信息。修理人员,例如,可以通过在电机或限位电源上加载QR代码的方式加载传感器或执行器的属性、历史任务或当前状态。
可穿着技术需要给机器操作者带给显然上的转变,或者最少给机器操作者理念给与补足。谷歌眼镜可以说道是互联网技术和自动化技术在工业4.0框架内极致融合的绝佳范例。
对可穿着在制造业应用于的集体无意识 虽然在制造业中,可穿着设备可以寻找无数的用于场景,但目前仅有少数人意识到了可穿着设备在制造业的应用于。 根据一份横跨110个国家的专项调查表明,55%的亚洲公司要求在未来的12个月之内使用物联网设备,但是他们却对可穿着技术熟知极少。
48%的受访者谈及BYOD(自带设备)中并不包括可穿着设备。 在对于1646名IT和业务管理者的调查中,48%的受访者指出可穿着设备需要增加个体消费者的危险性,30%的受访者指出可穿着设备可以在工业现场减少操作员的危险性。 47%的受访者指出制止可穿着设备应用于的原因是隐私和安全性问题,27%的受访者对隐私问题十分注目。
最明显的两个忧虑是,穿著可穿着设备的人员不告诉谁正在与他们相连并读取数据,不告诉可穿着设备收集的这些数据将被如何用于。 虽然不存在风险,仍旧有41%的受访者指出他们的企业需要从可穿着设备中受益,34%指出可穿着需要提升他们企业的服务意识。受访者期望从可穿着设备取得的收益前三名,分别是更加较低的操作者成本(48%),更高的客户满意度(47%)和更高的效率(47%)。
制造业不理解可穿着技术,可穿着技术忽略制造业,有人显然没什么机会,有人显然是壮丽蓝海。
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