本文摘要:智能生产必须构建两种有所不同性质的自动化,一种是生产装备的自动化,另一种是数据流动的自动化。
智能生产必须构建两种有所不同性质的自动化,一种是生产装备的自动化,另一种是数据流动的自动化。1、章节智能生产必须构建两种有所不同性质的自动化,一种是生产装备的自动化,另一种是数据流动的自动化。生产装备的自动化对生产企业而言是非常容易解读的,它是通过自动化的机床、机器人等各类自动化设备构建生产设备的过程自动化,但数据流动的自动化又该如何解读?在智能工厂中,数据是如何自动化流动的?必须经过“几关”?2、数据自动流动是工业4.0的精髓在德国工业4.0战略中,有横向构建、端对端构建、纵向构建3项构建,这是工业4.0中十分最重要的概念,是构建企业内、企业间价值流构建的关键。
横向构建主要是将各种有所不同层面的IT系统集成在一起,例如,执行器与传感器、掌控、生产管理、生产和继续执行及企业计划等有所不同层面(节录德国工业4.0战略计划实行建议)。从信息化角度来看,就是在企业内构建研发、计划、工艺、生产、服务等各环节间的数据自动流动,如图1右图。图1横向构建和网络化生产系统端对端构建则是通过产品仅有价值链和为客户市场需求而协作的有所不同公司,使现实世界与数字世界已完成统合。
端对端构建更为引人注目了以产品的研发、生产、销售、服务等居多线,构建企业间的数据自动流动,如图2右图。图2端对端构建作为3项构建中的最低层次,纵向构建是所指将各种用于有所不同生产阶段和商业计划的IT系统集成在一起,这其中既还包括一个公司内部的材料、能源和信息的配备,也还包括有所不同公司间的配备(价值网络),即以产品供应链居多线,通过数据在企业之间的自动流动,构建一种社会化协同生产,如图3右图。
图3纵向构建由图3由此可知,在企业内部的市场、销售、管理、计划、生产、工程各环节以及外部的设计人员、客户、供应商、分包商等众多角色之间构建了数据的自动有序流动。通过德国工业4.0对3项构建的定义可以显现出,工业4.0愿景中,在企业内部、企业之间、社会化的智能生产及服务中,数据自动有序的流动是构建智能生产的最重要技术。
3、企业内部的数据自动流动是打造出智能工厂的基础未来的企业是价值驱动的企业,是数据自动流动的企业,而数据权利有序的流动是智能工厂的前提与基础。机器联成机器通畅数据流现在的电脑、手机等终端都终端了网络。比如说一下,如果这些智能终端无法联网工作而不能单机工作,单是影响工作效率不说道,几天下来,我们就有可能要瓦解了:没网络,怎么工作?某种程度,一台机器即便自身的智能化程度十分低,能充分发挥的起到却是是受限的。
通过专业的设备物联网系统,将网口、串口等有所不同的模块形式,有所不同的数字控制系统,数控铣床、数控车床、加工中心、机器人等有所不同的数字化机器展开联网,构建机器的互联互通,可彻底改变以前机器信息化孤岛的局面,从而可以充分发挥机器集群掌控的优势,构成机器群体的数字化、网络化、智能化,构建集约化、网络化、柔性化的生产模式。联网构建了机器与机器的通信,而机器远程收集则构建了机器与人的交互。通过通信协议、传感器和网络等技术,对数控机床、热处理设备(如冶炼、合金钢、热处理、配色等设备)、机器人、自动化生产线等各类数字化机器展开数据的远程自动收集,可监控每台机器的动态状态和异常情况,对故障停机、关键工艺参数超差等最重要事件,可通过计算机系统或手机短信等形式及时递送涉及人员,构建机器状态透明化、动态简化的管理。
通过机器的远程临床与主动式预测性确保,智能系统就像医生一样,在机器还没有经常出现故障之前就获得及时预警、维修、修理,为机器的身体健康、经济、高效运营获取了确保。机器互联互通使得以前的“痴机器”能与外界交流,显得“耳聪目明”了,这也是智能化中“连接起来增进智能”的一个典型应用于。机器的数字化和网络化,加快了赛博物理系统(CPS)的构成。
“机器+CPS”让机器具备了群体协作能力及智能化的理解能力。
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